class: center, middle #VISÃO GERAL DA CIÊNCIA DE DADOS </br> [Gessyca Moreira](https://github.com/Geessyca/-studyfiles) </br></br> .center[[CDEC](https://bendeivide.github.io/cdec/)] --- class: left, top #Fundamentos da ciência de dados -- .center[De uma forma totalmente contrária ao que muitas pessoas pensam ao escutar este termo pela primeira vez, a ciência de dados vai muito além de linha de códigos, em geral sua base é formada por três grandes pilares de conhecimentos, sendo eles a estatística, computação e nossa perspectiva humana.] </br> --  --- class: left, top #Objetivo da ciência de dados </br> -- .left[Usando esses fundamentos, a ciência de dados, visa a solução de problemas em diversos setores e pode gerar os mais diversos resultados, como:] </br> -- .left[O produto que venderá mais] </br> .left[Qual é os filmes mais recomendados para cada pessoa] </br> .left[Se o cliente será inadimplente ou não] </br> .left[Previsão de falhas mecânicas] --- class: left, top #Aplicações da ciência de dados </br> --  --- class: left, top #Métodos de aprendizagem </br> ##Statistical Learning No aprendizado com estatística, encontramos duas de técnicas o aprendizado supervisionado e não supervisionado -- .pull-left[###Aprendizado supervisionado Obtém previsões e classificações através das variáveis preditoras.] .pull-right[###Aprendizado não supervisionado Obtém descrição de associações e padrões entre as variáveis.] --- class: left, top #Métodos de aprendizagem </br> ##Machine Learning No aprendizado com máquina, o objetivo é treinar o computador para analisar automaticamente um conjunto de dados. -- .pull-left[###Dados de treinamentos Dados que são aplicados a vários modelos.] .pull-right[###Dados de validação Dados que servem para validar qual modelo melhor se adequa ao resultado esperado.] --- class: left, top #Etapas básicas da ciência de dados </br> </br> --  --- class: center, middle #Obrigada!